一、医疗服务专业化分工
传统医疗服务提供中，医疗服务仅由医院和医生诊所提供，从就医、化验、诊断、治疗一直到术后康复、慢性病管理，上述两类机构几乎涵盖了所有的功能，这种“大而全”的机构运营成本高、主要职能不清晰，大量的成本投入了日常的运营，而不是针对患者的治疗；而新兴的医疗服务模式，展现出更多专业化分工的特点，将多个功能分散到相互独立的各类机构，借助不断进步的信息技术、诊疗技术，给予患者更加便宜、高效的服务。
仅仅将诊断与治疗分散到不同的机构，就已经可以显著地提高服务效率。
在信息技术的协助下，患者可以通过互联网，上传自己的检验结果，从专业医生处获得准确的诊断，而治疗可以通过微型诊所、专科医院等完成。在诊断精确的基础上，许多病症的治疗都只是可控、可复制的流程，医生助理甚至护士即可完成这些治疗工作。
美国已经出现相当一部分致力于此的机构，如迅捷诊所（RediClinic）和分钟诊所（Minuteclinic，2007年被美国连锁药店CVS公司收购)，肖尔代斯医院(Shouldice Hospital )等外科专科医院，还有许多眼外科诊所、心脏病医院、癌症康复中心等。相对于传统医院对所有服务按项目收费，这些聚力于治疗的机构已经开始基于单个程序向患者收取固定费用。流程统一，风险可控，带来的医疗费用支出也就清晰而明确。2006年9月，盖辛格健康系统（Geisinger Health System）的ProvenCare计划开始对选定的心脏搭桥手术向保险公司收取固定费率费用，还提供90天的保质期。
克莱顿·克里斯坦森的研究表明，与同时提供诊断和治疗的医疗机构相比，这些只提供特定治疗服务的诊所能够以一半的价格提供水平相当的医疗服务。同样治疗外部腹壁疝，肖尔代斯医院仅收治少数类型的外部腹壁疝患者，但所有患者都采用相同的临床路径，总共只需四天时间，靠前天膳食准备，第二天进行手术，第三天和第四天休养，总成本为2300美元，病人满意率接近绝大部分，医疗事故诉讼成本几近为零；相反，在北美的一家综合医院，相同手术的成本为3350美元，且手术在门诊完成，如果病人住院，成本将高达近7000美元。
上呼吸道感染、鼻窦炎、咽炎等常见多发病也都可以在主要由护士执业的微型诊所完成治疗。美国微型诊所领域专家Mary Kate Scott统计，在正确的技术支持下，总计60种到100种左右病症可以由微型诊所处理，虽然种类有限，但这些病症占去美国看家庭医生病症的17%，而微型诊所处理这些病症的费用，要比看家庭医生的费用低32%到47%。其方便快捷、无需排队的特点，也大大减少了患者就医的时间，大大提升了患者的满意度。
由于护理人员就足以在新型医疗服务模式中发挥主要作用，这大大减轻了医生的工作负担，医生人力资源可以更多地投向专业的临床诊断。
美国克利夫兰医学中心（The Cleveland Clinic）通过重组将原中心改为以跨科室专家合作为特色的机构，比如在神经病学研究所雇佣肿瘤科医生、放射科专家、神经外科医生、精神科及心理学专家等，与神经病学医生整合，尽可能精确地诊断患者的病因及不同类型。而诊断的不断精确化，又推动了诊断与治疗更好的分工。
此外，医生也可以借助信息技术，极大地拓展提供医疗诊断的范围。
传统社区中，一个全科医生的服务范围约为1000到1500人，而在新型医疗服务模式中，患者无需再依赖面对面的就医模式，医生可以借助互联网向天南海北的患者提供服务，做出诊断。在这种新型服务模式下，全科医师团队可以将自己的服务范围扩大到原来传统模式下的5-10倍。
新墨西哥州立大学的ECHO项目使用电子通讯技术为新墨西哥州的农村社区提供专科医疗服务，如丙型肝炎和艾滋病的治疗。但ECHO项目是通过专科医生和当地的医疗服务提供者合作完成的，在此过程中，当地的医护人员技术能力都得以提高，间接推动了当地医疗服务水平的提升。这对于发展中国家或欠发达地区显然意义重大。
二、建立协调网络，推动患者自我疗愈
快速发展、深入生活各个角落的互联网也给慢性病的治疗与管理带来了新的可能。
许多慢性疾病的治疗效果，与患者自身的生活方式、日常行为息息相关。如何提高慢性病患者对治疗方案的依从性，是许多医生头痛的问题，仅仅依靠医生开具处方，显然效果有限，而慢性病发生的长期、巨额的费用，已经越来越成为各国主要的疾病负担。
在美国，搭建于互联网平台之上的患者网络，让患者得以主动参与对自己的治疗，大大改善了治疗的效果，也显著地降低了治疗的成本。
以dLife网站为例，它致力于帮助糖尿病患者及其家属建立网络互助，通过播出电视节目和网站导航，让注册用户互相帮助和鼓励。同样的机构还有Waterfront Media公司和WebMD公司，致力于建立面向慢性病患者的互助网络，利用大量的患者数据，让病人可以找到其他“像自己一样的人”。病人可以直接通过与其他病友的对比来了解自己的治疗进展，终这些病人彼此间能相互交流，相互学习。
对于带有依赖性的慢性疾病，这样的治疗尤为有效。以戒酒为例，在病人网络中交流的都是用户自制的内容。他们互相分享战胜饮酒成瘾的经验，在戒酒的过程中相互鼓励。尽管不少医生也为患者治疗急性戒酒症、酒精性肝病或者酒精中毒，但他们在治疗作为病因的慢性病方面，作用有限。
在网络支持下，这类机构可以帮助患者利用注册的私人病历和匿名的医疗费用账单，查找相似的“病友”，有些甚至可以提供度量指标供患者与类似病友对比。结合模型预测工具，可以计算疾病发生的概率，并得出相应的预防与治疗建议。随着数据不断积累增加，匹配和诊断的精确度也随之不断攀升，形成了良性的循环。
这也为医生的成长带来极大的便利。
在传统的医疗服务模式中，医生的诊疗水平很大程度取决于其临床经验的积累，而如今基于互联网平台形成的大数据，让医生可以轻易地浏览众多的病例，提高诊断的精确程度。
在美国，不宁腿综合征（RLS）基金会帮助病人“获取前沿的治疗方案，并用信息武装自己以向医生传授他们关于RLS的信息”。这成为医生学习进步的一个新渠道。